荟萃分析的研究

系统评价和荟萃分析研究

患者和临床医生经常收到关于最佳诊断方式的广泛科学信息, 最有效的治疗方法或医疗状况的预后. 有时, 这些科学研究相互矛盾, 通常没有可比性的“学习质量”指标. 此外, 鉴于全球范围内越来越多的科学调查, 患者和临床医生几乎不可能阅读所有相关的新文章. 系统评价, 包含或不包含元分析是二级科学调查，采用严格的电子和基于人的策略来识别几乎所有与主题相关的信息, 批判性地评估他们的“质量”，并使用复杂的统计方法来总结他们的发现.e. 数据综合)，以便在几次初步调查的基础上得出结论. 因此, 进行良好的系统审查, 有或没有定量分析(元分析), 为广泛的临床调查提供最佳证据, 鉴于他们的结论是基于综合和系统的文献检索中汇总的多项研究的结果.

在我们的实验室, 我们致力于以可理解和可理解的格式向患者和临床医生提供最佳可用信息, 鉴于这类调查的复杂性. 我们经常使用所需治疗数(NNT)或所需伤害数(NNH)来有效地传递最准确的信息, 向社区提供新颖和相关的信息. 这种方法受到了普通观众和内科科学家的欢迎，并在许多新闻媒体上被报道，以弥合科学家和患者之间的差距.